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ユースケース：ロボット活用
監視、セキュリティ分野でロボット(IoT)活用が求められる背景
- 社会情勢の変化や犯罪の多様化・巧妙化により、常時監視によるリアルタイムな状況把握だけでなく、異常検知や予兆把握などの技術を活用した防犯/セキュリティ対策が求められています。
- また、危険エリアの監視需要の高まりや、人口減少などを背景にした人手不足により、これまでの”人”による警備対応にはその精度や対応範囲に限界があります。
- そこで、AIを用いた映像解析システム等をロボットと連携させ、高精度かつ効率的な監視体制の構築が求められています。
人手不足
- 警備・製造・物流の現場では人手不足が深刻化し、巡回・点検・監視といった業務を人に依存し続けることが困難になっています。
- 継続的かつ安定した業務運用のため、ロボットによる代替が求められています。
リアルタイムでの状況把握ニーズへの対応
- 設備異常や不審挙動など、現場の変化に即対応するため常時監視・リアルタイムな状況把握が重要性を増しています。(警備、製造、物流現場のみならず、昨今では日本各地でクマによる人身被害、農作物への被害が深刻化しており、それらの対策という観点でもニーズが大きいです)
- そのため、従来の人による属人的な目視確認ではなく、ロボットを活用した即時判断が求められています。
異常検知・予兆把握
- 社会情勢の変化等により、当該領域では事後対応ではなく、事前対応がより求められています。
- 事故やトラブルを未然に防ぐためには、単なる監視ではなく異常の自動検知や予兆把握が必要です。
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人による判断ではなく、AIに過去の統計等を学習させるなど、テクノロジーを活用した高度な監視体制の構築が求められています。
使用用途(具体例)
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商業施設での警備
カメラ付きの警備用ロボット、映像解析アプリケーション(docomo MEC上に構築)を連携させ、異常を即時検知
docomo MECを活用した場合の特長
特長① 高セキュリティ
docomo MECはキャリア網内で通信が完結できるため、ロボット、映像サーバー・AI解析、アプリケーション、監視室を閉域接続し、映像やデータを安全に伝送。
セキュリティリスクを低減させ、複数拠点のロボットをリアルタイムに遠隔監視できます。
特長② MECサーバー上にアプリケーションを構築することで、導入・運用コストを最適化
ロボットにAIシステムを実装する場合、ロボット本体に加え、センサー解析や推定エンジン、データ蓄積基盤など多くの機能と、その機能を実装可能な高機能デバイスが必要となり、ロボットの価格が高額となります。
また、これら高度なシステムを搭載したロボットは、修理やメンテンスコストも高額となり、取り扱うロボットの台数が増えるほど、その調達や運用において大きなコストが必要となります。
一方、システムの一部を一般的なクラウドサービスへオフロードする場合では、サーバーのみならず、ネットワークにおけるセキュリティ対策や、データ転送料などの課題解決が必要となります。
docomo MECを利用すれば、前述した課題をまとめて解決し、最適なロボット監視システムの構築が可能です。
特長③ リアルタイム性の高い映像伝送
映像の処理をキャリア網内のサーバーで行うことで、IoTデバイス(ロボット)との通信ルートが短くなり、パブリッククラウドやオンプレミスでの構成と比較して、現場の状況をリアルタイムに把握し、異常時にも迅速な対応ができます。
docomo MECの適用イメージ
映像をリアルタイムで遠隔監視し、
データを解析することで
遠隔地でも高精度な監視と予兆把握を実現します。
データを解析することで
遠隔地でも高精度な監視と予兆把握を実現します。
