動画コンテンツ | docomo MEC® | 低遅延・高セキュアなドコモの法人向けクラウドコンピューティング

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docomo MECのサービスをわかりやすく
理解できる動画コンテンツです。

【docomo MEC】

5Gの特長を最大限に活用し、リモートをよりリアルに、リアルを楽しく・快適にする、最先端ソリューションの創出に貢献する、docomo MECについてご紹介します。

【本動画の内容】(約3分)
  • MECとは
  • docomo MECの特長
  • docomo MECでできること

様々な分野での活用が期待されるdocomo MECの具体的なご利用シーンをご紹介します。

【本動画の内容】(約5分)
  • 安定してゆらぎのない映像伝送
    • 遠隔医療への活用
    • 放送・エンターテインメントへの活用
  • 遠隔地からの作業やサポート
    • 遠隔操縦
    • 遠隔作業支援
  • 高負荷業務の高速処理
    • CG制作や設計への活用
    • AIによる画像解析への活用

この動画を見れば、doocmo MECサービスの全体像が早わかり!docomo MECは2つのIaas基盤と、手軽に閉域環境を実現するMECダイレクトを提供しています。動画では、利用シーンに沿って各サービスをご紹介します。

【本動画の内容】(約7分)
  • Compute Eで遠隔医療を実現
  • Compute Dで地方のDXを支援
  • MEC ダイレクトを使って、IoT端末を手軽に閉域化

【docomo MECを使ったソリューション】

鉄道業界を取り巻く課題の解決にも貢献できるdocomo MEC。
その中でも、MECを活用した次世代型のソリューション「 AIビデオボット by docomo MEC 」は、オペレーション負荷軽減、CX向上に貢献します。
AI ビデオボットは、実在する人物の音声・映像を使ったアバターとリアルなコミュニケーションが取れるツールです。
駅構内はもちろんのこと、観光地、エンタメのほか、暮らしやビジネスに至る幅広いシーンでの活用が見込めます。

AIビデオボット by docomo MEC の詳細はこちら

【本動画の内容】(約4分)
  • 鉄道業界における課題を解決するdocomo MEC
  • オペレーション負荷軽減、CX向上を実現する「AIビデオボット by docomo MEC 」
  • AIビデオボットにおけるユースケース
  • AIビデオボットの強み(多言語対応・リアルなアバター・対話ログの活用)

AI顔認証モバイルゲートは、ワイヤレスでどこでも手軽に設置可能なゲートシステムです。顔認証によるスムーズな入退場は業務効率化やチケットの転売防止などに役立つほか、 顔データを活用したマーケティングや勤怠管理、迷子のお客様の検知などが可能ですので、様々なサービスに応用可能であることをご紹介します。

AI顔認証モバイルゲート の詳細はこちら

【本動画の内容】(約7分)
  • AI顔認証モバイルゲートとは
  • AI顔認証モバイルゲート3つのポイント
    • docomo MEC活用で高速・セキュア
    • 圧倒的な機動性
    • 防水・防塵

「Splashtop On-Prem」と「Remote Desktop Protocol(以下 RDP)」を比較した際に、映像やネットワークトラフィックがどれほど変わるのか実際に検証しました。

例えば、プレゼン時にプレゼン用端末から自席端末に「RDP」でアクセスする際、画質が悪い、動作が重くてプレゼンがうまくいかない!と不満がある方に対して「Splashtop On-Prem」がどのくらい優れているかを「RDP」と比較してご紹介します。

【本動画の内容】(約3分)
  • 「Splashtop On-Prem」と「RDP」の比較検証
  • ・映像の滑らかさ
  • ・映像の発色、シャープさの比較
  • ・ネットワークトラフィックの違い

関連技術動画

来たる6G時代において、docomo MECと先端ロボット技術「リアルハプティクス」※1※2を組み合わせることで実現する新しい世界をご紹介します。
ドコモグループでは、本研究プロジェクトにおいて、新たな可能性を共に生み出していけるパートナーを募集しています。
モバイル×リアルハプティクスを活用した社会実装アイディアをお持ちの企業様は、ぜひお問い合わせください。
また、自社課題にお悩みを持たれているお客さまも、ぜひご協力させてください。

※1 リアルハプティクスは慶應義塾大学発の独自技術です。
※2 現在、6Gは商用提供されていないため、モバイル環境での利用には制限があります。ただし、5Gで実現可能な内容もありますので、詳細はお問い合わせください。

(関連プレスリリースURL)
力加減を適切に操作できる半自律型ロボットハンド・アームの無線自律制御に成功

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