GPU | docomo MEC® | 低遅延・高セキュアなドコモの法人向けクラウドコンピューティング

GPU

docomo MEC®でご利用いただける
様々な機能をご紹介します。

GPU

GPUの特長

用途の違い

  • GPU/CPUの得意領域の違い=GPUコア数の圧倒的な差が産む高速な並列計算
GPUの特徴「CPU」
GPUの特徴「GPU」

GPUを活用することによるメリット

MEC処理時間を短くすることで・・・

  • 映像サービスであれば動画の品質が向上。さらに下図(右)のとおりデバイス側の高負荷処理をオフロード可。
  • AIであれば推論回答時間の短縮化
5G×MEC×GPUで更なる低遅延化
5G×MEC×GPUで更なる低遅延化
デバイスにおける高負荷処理のオフロード
デバイスにおける高負荷処理のオフロード

GPUラインナップ それぞれの用途

  • V100 : AI推論/学習 - AI開発, 映像推論
  • T4:VDIもしくはAI推論
  V100 T4
 

適用分野:

HPC,AI(推論/学習),CAD VDI

計算用途に適したGPU

適用分野:

VDI/CAD-VDI,AI(推論)

VDI,AI推論用途に適したGPU

GPU世代 Volta Turing
CUDAコア数

5,120

TENSOR コア:640

2,560

TENSOR コア:320

RT コア:40

メモリサイズ 16GB/32GB HBM2 16GB GDDR6
Media Acceleration 3 x NVENC, 1 x NVDEC 1 x NVENC, 2 x NVDEC
vGPU Profiles

4GB,8GB

16GB, 32GB

N/A
(GPU passthrough)

vGPU
利用シーン
Office - office
Graphics CAD CAD/RT
Computing

INT4/INT8

半精度/単精度/倍精度

CAE/AI/DL/HPC

INT4/INT8

半精度/単精度

AI/DL

※ 2023年10月12日をもちましてCompute Oは新規お申込み受付を終了しました。

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