GPU

docomo MEC®でご利用いただける
様々な機能をご紹介します。

GPU

GPUの特長

用途の違い

GPU/CPUの得意領域の違い＝GPUコア数の圧倒的な差が産む高速な並列計算

GPUの特徴「CPU」

GPUの特徴「GPU」

GPUを活用することによるメリット

MEC処理時間を短くすることで・・・

映像サービスであれば動画の品質が向上。さらに下図（右）のとおりデバイス側の高負荷処理をオフロード可。
AIであれば推論回答時間の短縮化

5G×MEC×GPUで更なる低遅延化

5G×MEC×GPUで更なる低遅延化

デバイスにおける高負荷処理のオフロード

デバイスにおける高負荷処理のオフロード

GPUラインナップそれぞれの用途

V100 : AI推論/学習 - AI開発, 映像推論
RTX 8000 : グラフィックレンダリング - XR/VDI/映像処理
T4：VDIもしくはAI推論

		V100/V100S	QUADRO RTX 8000	T4
		適用分野： HPC,AI(推論/学習),CAD VDI 計算用途に適したGPU	適用分野： CAD VDI,AI(推論/学習) グラフィックス用途に適したGPU	適用分野： VDI/CAD-VDI,AI(推論) VDI,AI推論用途に適したGPU
GPU世代		Volta	Turing	Turing
CUDAコア数		5,120 TENSOR コア：640	4,608 TENSOR コア：576 RT コア：72	2,560 TENSOR コア：320 RT コア：40
メモリサイズ		16GB/32GB HBM2	48GB GDDR6	16GB GDDR6
Media Acceleration		3 x NVENC, 1 x NVDEC	1 x NVENC, 1 x NVDEC	1 x NVENC, 2 x NVDEC
vGPU Profiles		4GB,8GB 16GB, 32GB	6GB,12GB 24GB, 48GB	N/A (GPU passthrough)
vGPU 利用シーン	Office	-	-	office
	Graphics	CAD	CAD/RT/RENDERING	CAD/RT
	Computing	INT4/INT8 半精度/単精度/倍精度 CAE/AI/DL/HPC	INT4/INT8 半精度/単精度 CAE/AI/DL	INT4/INT8 半精度/単精度 AI/DL

GPUの分割メニュー（Compute V）

これまで１つのインスタンスで占有していたGPUを、最大8つのインスタンスで分割利用するメニューです。
高性能なGPUを導入しやすい利用料金でご提供します。

GPUの分割イメージ

Case 1：異常検知

Case 2：物体認識

※「docomo MEC」は株式会社NTTドコモの登録商標です。
※「MECダイレクト」は株式会社NTTドコモの登録商標です。
※「ドコモ5Gオープンラボ」は、株式会社NTTドコモの登録商標です。