docomo MEC™ docomo MEC™ docomo MEC™
お問い合わせ ドキュメント ログインページ
検索
お問い合わせ ドキュメント ログインページ
  • Compute V
  • Compute O
  • Compute D
  • MECダイレクト
  • MECダイレクト(SA)
  • ドコモ画像認識PF
  • ネットワークセキュリティサービス
  • docomo MECポータルへのログイン方法
  • 用語集
  • 改訂履歴
Compute V
Compute O
Compute D
MECダイレクト
MECダイレクト(SA)
ドコモ画像認識PF
ネットワークセキュリティサービス
docomo MECポータルへのログイン方法
用語集
改訂履歴

›チュートリアル

  • ドコモ画像認識プラットフォームとは

  • はじめに
  • 一般物体認識

    • 画像収集
    • アノテーション
    • データセット
    • 学習
    • 評価
    • デプロイ
    • 推論
    • クリーンアップ

    物体検出

    • 画像収集
    • アノテーション
    • データセット
    • 学習
    • 評価
    • デプロイ
    • 推論
    • クリーンアップ

    類似画像検索

    • 画像収集
    • アノテーション
    • データセット
    • デプロイ
    • データの追加
    • 推論
    • クリーンアップ

    特定物体認識

    • 画像収集
    • アノテーション
    • データセット
    • 辞書作成
    • デプロイ
    • 推論
    • クリーンアップ

    姿勢推定

    • 概要
    • デプロイ
    • 推論
    • クリーンアップ

    文字認識

    • 概要
    • デプロイ
    • 推論
    • クリーンアップ

    複数API組み合わせ用コンテナ

    • 概要
    • デプロイ
    • 推論
    • クリーンアップ

    管理画面

    • 認証キー管理
    • アノテーション管理
    • 学習モデル管理
    • 辞書管理
    • API管理
    • ユーザー管理

    APIリファレンス

    • 一般物体認識
    • 物体検出
    • 類似画像検索
    • 特定物体認識
    • 姿勢推定
    • 文字認識
    • 複数API組み合わせ用コンテナ
    • エラーレスポンス

  • 使用上の注意

画像収集

概要

ここでは、類似画像検索の学習に必要な画像データの集め方を説明します。学習データは作成したい学習モデルに合う画像をお客様自身で収集していただく必要があります。
まずはチュートリアルを進めたい場合、 アノテーションルールダウンロード  画面より  ハンズオン用サンプルデータセット(類似画像検索)  をダウンロードしていただくと学習データの収集をスキップできます。

学習データ収集

類似画像検索を行う場合、類似画像検索の結果として出力したい画像を集めます。
例えば、衣類の画像を出力したい場合、衣類の画像を多く集めてください。また、類似画像検索に使用される画像が正面からの画像であれば、学習でも同じように正面からの画像を利用する必要があります。

サンプルデータ

ダウンロードしたサンプルデータはzipアーカイブとなっています。解凍するとアノテーション済みデータが含まれています。これを使用するとすぐにAPIをデプロイできます。
デプロイを始めるにはデプロイのチュートリアルに進んでください。
  • デプロイ

ダウンロード

  1. ドコモ画像認識プラットフォームにログインします。
  2. 左ペインの  アノテーションルールダウンロード  をクリックします。
  3. アノテーションルールダウンロードリストの中の  ハンズオン用サンプルデータセット(類似画像検索)  とある行の最右列にある  ダウンロード  ボタンをクリックします。
  4. ダウンロードしたzipアーカイブを解凍するとアノテーション済みサンプルデータセットが確認できます。
← クリーンアップ アノテーション →
  • 概要
  • 学習データ収集
  • サンプルデータ
    • ダウンロード
  • ※「docomo MEC」は株式会社NTT ドコモの商標です。
docomo
© NTT DOCOMO, INC. All Rights Reserved