デプロイ

概要

モデルは既に用意されていますので、APIとしてデプロイします。サービスはREST APIとしてエンドポイントが払い出されるのでどこからでも自由に呼び出すことができます。

APIを公開できるようにデプロイします。

ドコモ画像認識プラットフォームにログインします。
左ペインの APIデプロイをクリックします。
デプロイするAPIの名前を入力します。
API種別のプルダウンメニューから類似検索を選択します。
デプロイする学習モデルをプルダウンメニューから選択します。
入力内容に問題なければデプロイをクリックして学習モデルをデプロイします。デプロイすると画面下部にデプロイステータスが現れます。ステータスがデプロイ済となるとデプロイ完了です。
デプロイすると学習モデルに API_ID が割り振られます。このIDはREST APIの呼び出しに必要です。API_IDはAPI管理で表示した学習モデルの最左列に表示されています。なお、REST APIを使用するには必ず画像の登録が必要です。詳細はデータの追加をご覧ください。

API管理からデプロイ済のAPIを管理できます。

左ペインの API管理をクリックします。
検索に管理したいデプロイ済学習モデルの情報を入力して検索をクリックします。検索情報を入力しないで検索ボタンをクリックするとデプロイ済の全てのAPIを列挙できます。

デプロイした学習モデルは使用するためにAPIキーが必要です。APIキーを使用して公開されているエンドポイントから呼び出すことができます。

左ペインの認証キー払い出しをクリックします。
認証キー払い出しをクリックして新しいAPIキーを払い出します。
または、すでに払い出しているAPIキーがあればそれを割り当てることもできます。払い出し済み認証キーダウンロードをクリックしてすでに払い出しているAPIキーからAPIに割り当てられていないAPIキーを確認します。
左ペインの API認証キー設定をクリックします。
デプロイしたAPI名を選択して下部テキストボックスに２で確認したAPIキーをコピー＆ペーストします。
認証キー設定をクリックしてAPIにAPIキーを割り当てます。
この割り当てたAPIキーでAPIを呼び出せる様になります。

公開URLとAPI_ID、APIキーを使用してREST APIを呼び出すことができます。詳細はAPIリファレンスをご覧ください。