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姿勢推定

概要

REST APIエンドポイントに指定のFormデータをPOSTすると分類結果のJSONを応答します。入力画像一枚につき1回APIをリクエストする必要があります。
処理に成功するとHTTPstatus200のステータスコードと共にJSONが応答されます。

リクエスト

  
  • エンドポイント

    POST https://imagepf.dcm-dc.biz/api/predict?auth_key={APIKEY}
    key 値 必須 説明
    APIKEY 文字列 ○ 払い出したAPIキーを設定します
  • ボディ

    リクエストボディは Content-Type: multipart/form-data 形式でリクエストを送信します。

    multipartキー 値 必須
    modelName  文字列 〇
    image 画像ファイルのバイナリ ○
    • modelName
    • モデル名です。
    • image
    • 分類する画像ファイルです。対応しているフォーマットはJPEG、png、bmp、gif、tiffです。
    • サンプル
    • ------WebKitFormBoundaryhwZz6hhFHARN6wAB
      Content-Disposition: form-data; name="modelName"
      "sample"
      ------WebKitFormBoundaryhwZz6hhFHARN6wAB--
      Content-Disposition: form-data; name="image"; filename="sample.png"
      Content-Type: image/png
      画像データ(binary)
      ------WebKitFormBoundaryhwZz6hhFHARN6wAB

レスポンス

 ボディ
JSONキー 値 必須
jobid 文字列 ○
candidates object配列  
  • jobid
    画像分類の処理IDです。

  • candidates

  • 分類結果のcandidates objectをスコアの高い順にソートして配列で設定します。

    candidates object

    JSONキー 値 必須
    tag 文字列 ○
    id 文字列 ○
    keyPoints object配列  〇 
    • tag
      分類した画像のタグです。
    • id
      分類した画像のidです。
    • keyPoints
    • 分類した画像の関節に関する情報です。
    • Key Points object
      JSONキー 値
      name 文字列
      x 実数
      y 実数
      score 実数
      • name
      • keyPoint の名前が表示されます。たとえば、nose などと表示されます。
        なお、 name ではなく各keyPointの名前がそのままjsonキーとなりますのでご注意ください。
        KeyPointは、 nose, neck, shoulderRight , elbowRight , wristRight , shoulderLeft , elbowLeft , wristLeft , hipRight , kneeRight , ankleRight , hipLeft , kneeLeft , ankleLeft , eyeRight , eyeLeft , earRight , earLeft となります。
      • x
        keyPoint の X 座標が表示されます。
      • y
        keyPoint の Y 座標が表示されます。
      • score
      • keyPointに対する適合度です。

サンプル

{
  "jobid": "some-job-id",
  "candidates":[
{
"tag":"people",
"id":0001,
"keyPoints":{
"nose": {
"x": 322,
"y": 533,
"score": 0.6548669934272766,
},
(略)
"earLeft": {
"x": 289,
"y": 550,
"score": 0.4321119332372344,
}
}
},
{
"tag":"people",
"id":0002,
"keyPoints":{
"nose": {
"x": 620,
"y": 520,
"score": 0.5442992933252732,
},
(略)
"earLeft": {
"x": 580,
"y": 544,
"score": 0.7299229933252511,
}
}
}
]
}
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